模型简介
bce-reranker-base 是百度的检索重排模型，根据查询与候选内容的相关性重新排序，用于搜索和知识问答的资料筛选。
这个型号的最大输入(字符)为 query：400 tokens/1600字符 document：1K tokens/4000字符。这是基础或中间训练阶段的权重，主要用于继续训练、研究和定制。与面向直接对话的指令版本相比，它需要结合训练目标和数据准备理解，不能仅用默认聊天体验评价。
这个版本怎样理解
使用时以完整型号 bce-reranker-base 为准。同一系列的其他版本可能改变输入范围、默认行为或运行配置，升级前可先对照下方参数与官方说明。
版本与模型标识
| 模型名称 | bce-reranker-base |
|---|---|
| 模型 / 资源标识 | bce-reranker-base |
| 版本标识 | bce-reranker-base |
| 版本状态 | 官方目录收录 |
能力与参数
| 最大输入(字符) | query：400 tokens/1600字符 document：1K tokens/4000字符 |
|---|
放在召回之后使用
先由关键词或向量检索取得一批候选，再把问题与候选内容交给重排模型。输出分数或排序用于缩小资料范围，模型本身并不承担完整知识回答的写作。
实际使用时重点看什么
检查正确资料能否进入前几项，同时记录候选数量、文本长度和处理时间。分数的含义与具体接口有关，不宜直接拿不同模型的分值做统一比较。
价格与计费说明
查看官方计费与使用条件 ↗。API、产品订阅与自行部署是不同使用方式；开放权重不等于免费托管调用。
官方网址与文档
同厂商模型
- embedding-v1 · 官方目录收录
资料来源
型号、版本与参数依据以上官方公开资料整理。
