基本介绍
Trinity 是 Arcee AI 发布的开放模型家族，包含不同规模和训练阶段的语言模型。它可用于研究、定制和应用部署，Base、Preview 和 Thinking 等标识需要结合模型卡分别理解。
权重版本如何区分
基础权重适合训练研究，面向交互的版本更适合直接测试应用。量化格式改变存储和推理方式，不宜重复视为新的基础型号。
使用前的评估
固定业务样例可以帮助比较不同尺寸模型的任务表现。部署时同时记录精度、框架、上下文与运行硬件，避免把运行配置差异归因于模型本身。
模型与版本目录
通用对话 · 7 项
| 模型与版本 | 完整标识 | 版本状态 |
|---|---|---|
| Trinity-Large-Base | arcee-ai/Trinity-Large-Base | 开放权重 |
| Trinity-Large-Preview | arcee-ai/Trinity-Large-Preview | 开放权重 / 预览版 |
| Trinity-Large-TrueBase | arcee-ai/Trinity-Large-TrueBase | 开放权重 |
| Trinity-Mini | arcee-ai/Trinity-Mini | 开放权重 |
| Trinity-Mini-Base | arcee-ai/Trinity-Mini-Base | 开放权重 |
| Trinity-Nano-Base | arcee-ai/Trinity-Nano-Base | 开放权重 |
| Trinity-Nano-Preview | arcee-ai/Trinity-Nano-Preview | 开放权重 / 预览版 |
价格与使用条件
官方价格与使用条件 ↗。产品订阅、按量调用与自行部署具有不同成本，选择前结合任务量和所需功能计算。
