基本介绍
OLMo 是 Allen Institute for AI 的开放语言模型家族，公开模型和研究材料便于分析训练过程与开展复现实验。它面向语言生成与推理等任务，不同规模和训练阶段各有用途。
研究与直接使用
Base 用于基础模型研究或继续训练，Instruct 面向指令交互，Think 则涉及推理方向。选择时应先确定任务阶段，而不是仅看参数规模。
部署与评估
开放研究材料有助于理解模型来源，具体运行仍需要推理框架与计算资源。应用中应检查目标语言、输出格式和任务准确性，保留评估样例便于对比后续版本。
模型与版本目录
通用对话 · 5 项
| 模型与版本 | 完整标识 | 版本状态 |
|---|---|---|
| OLMo 3 32B Base | OLMo 3 32B Base | 开放权重 |
| OLMo 3 32B Instruct | OLMo 3 32B Instruct | 开放权重 |
| OLMo 3 32B Think | OLMo 3 32B Think | 开放权重 |
| OLMo 3 7B Base | OLMo 3 7B Base | 开放权重 |
| OLMo 3 7B Think | OLMo 3 7B Think | 开放权重 |
价格与使用条件
官方价格与使用条件 ↗。产品订阅、按量调用与自行部署具有不同成本，选择前结合任务量和所需功能计算。
