阿里云文生图基础提示词公式为主体+场景+风格,进阶公式另加镜头语言、氛围词、细节修饰[1];其文生图支持正向prompt与反向negative_prompt两个参数,均支持中英文,万相文生图V2支持prompt智能改写[1]。
ModelScope提出四阶段逆向提示词生成流水线,依次为内容识别、逆向拍法、融合通用词、按目标模型改写[2];该平台指出提示词中相机参数应使用估计语气,避免虚构具体型号[2];不同模型适配的提示词风格不同,GPT Image适配自然语言,Z-Image Turbo适配紧凑关键词[2]。
腾讯云针对商业海报设计给出结构化提示词框架,包含主体、场景、风格、光影、色彩、构图、画质、负面内容[3];其负面提示词示例涵盖文字、水印、畸形、杂乱、低分辨率等内容[3]。
Stable Diffusion中文网提示,图片AI优化提示词核心写法为先明确主体,再补充场景、风格、光线、镜头,最后用负面提示词和参数修正[4]。
Adobe提供CO-STAR提示框架,包含上下文、目标、样式、音调、受众、需求六个维度[5];该平台明确,营销AI提示不支持请求结构修改、样式更改和图像编辑类内容[5]。
参考来源
- 文生图提示词Prompt指南-大模型服务平台百炼(Model Studio)-阿里云帮助中心 - 阿里云帮助中心
- 从一张照片到可用的出图提示词:一条四阶段逆向生成流水线的实践 · Posts - ModelScope
- AI商业海报设计:从提示词到可交付稿的工程化实践-腾讯云开发者社区-腾讯云 - 腾讯云
- stable diffusion提示词怎么写?出图效果怎么提升? - Stable Diffusion中文网 - Stable Diffusion中文网
- 产生内容提示指南 | Adobe 行销活动 - Experience League
- 生成内容提示指南 | Adobe 营销活动 - Experience League
- 撰写有效提示 | Adobe GenStudio for Performance Marketing - Experience League