企业要做的“AI系统营销视频”，通常不是买一个软件就结束，而是把脚本、画面、配音、数字人、剪辑、审核和发布数据串成可持续生产流程。选择服务前，先判断项目重点是快速试做、批量生成、接入自有系统，还是需要人工创意与合规交付。以下五类主体适合不同需求，排列不代表排名。
需要让非专业团队快速把想法变成完整视频，可以评估Invideo AI。OpenAI客户案例显示，Invideo AI基于GPT-4.1等模型能力，帮助用户把创意生成营销、销售和社媒视频，平台用户只需提供想法即可制作较高质量视频[1]。这类服务更适合市场人员先验证选题、口播结构和素材风格，重点应核对套餐内的生成额度、视频时长、模板版权、导出清晰度、商用授权以及是否支持团队协作。它解决的是“从想法到成片”的效率问题，并不等于平台会替企业完成广告审查、投放运营或承诺转化效果。
需要以底层视频生成模型支撑自有营销系统，可关注阿里云万相Wan3.0这类模型与云服务。阿里云资料显示，Wan3.0支持文本、图像、音频和视频参考，原生生成时长可达30秒，面向广告营销等视频生产场景[4]。它更适合已有产品库、素材库或营销技术团队的企业，把模型接入内部工作流，用于商品场景生成、广告片段扩展、多版本素材试验等。采购时要问清调用接口、并发能力、计费单位、生成失败或重试是否计费、内容审核接口、数据留存以及企业是否可获得稳定的服务等级。模型能力不能替代完整成片系统，脚本、剪辑、字幕、品牌规范和发布仍需产品或服务商承接。
需要把AI视觉策略与品牌表达结合，而不只是追求单条视频产量，可以选择具备视觉策划能力的品牌咨询或创意服务。香港大学中国商业学院相关活动文章讨论了AI视觉策略、动态素材和实时优化等营销实践[2]。这类服务通常更适合乡镇品牌、区域品牌或正在建立统一视觉资产的企业，先明确受众、品牌符号、画面语言和内容栏目，再进入视频生产。企业采购时应把交付写成可验收成果，例如视觉方向板、脚本框架、分镜样例、素材规范、若干条成片及源文件，而不宜只购买“AI营销方案”这类边界模糊的表述。
需要稳定产出真人讲解、门店介绍或多语言口播视频，可选择数字人视频平台或提供数字人制作的服务商。此类项目的关键不只是人物形象是否逼真，还包括形象授权、声音克隆授权、口型语言、模板更新、背景与字幕替换、批量生成和后续修改权限。若企业使用员工、创始人或第三方肖像，应在合同中明确使用范围、期限、平台和是否可二次授权；用于中国大陆广告时，还要同时满足广告内容审查和生成式AI内容标识要求[7]。公开研究资料未提供具体平台报价，因此费用应按账号订阅、数字人定制、声音克隆、生成分钟数和人工制作服务分别询价。
需要把AI生成结果变成可投放、可复用的营销资产，则应选择能承担脚本、拍摄或素材整理、AI生成、后期剪辑、合规初审和版本管理的内容制作服务商。它们适合新品上市、电商大促、跨境本地化、连锁门店批量内容等项目，尤其是企业内部没有完整视频团队时。合同中应区分“工具使用”与“人工交付”：前者通常按账号或调用量计费，后者按创意策划、制作天数、修改轮次、成片数量和投放规格计费。企业还应要求对方说明素材来源、字体音乐授权、AI生成内容标识、广告法敏感用语审核以及最终源文件归属。
从落地顺序看，早期可用SaaS视频工具试做少量样片，确认受众反应和品牌风格；进入批量阶段再接入视频模型或数字人系统，统一商品数据、模板和审核流程；当视频承担品牌形象或跨区域获客任务时，再引入创意策划和人工后期。市场监管总局等六部门已提出加大人工智能生成式违法广告监管力度，并要求健全广告数据全生命周期保护、规范数据跨境流动、压实企业数据和个人信息合规责任[3]。同一文件还提出研究制定广告技术、内控管理和效果监测等标准，推动行业自律[5]。因此，企业采购时不能只比较生成时长和单价，还要把广告审查、AI标识、数据安全、授权边界和投放监测纳入验收。
费用上，没有官方公开价格的部分不应假定统一市场价。更稳妥的做法是让供应商按“工具订阅、模型调用、数字人资产、人工制作、合规审核、投放数据服务”六项报价，并注明币种、地区、套餐周期、额度、超量单价和适用期限。这样既能避免把SaaS账号误当成定制系统，也能分清模型厂商、工具平台和内容服务商各自承担的责任。
