模型简介
GPT-6 Luna 是面向范围清楚、高频处理任务的效率型模型。它支持文字与图片输入，可用于分类、信息抽取、简短回答和批量资料处理，也提供可调节的推理投入。
版本、能力与开放状态
| 模型 / 家族 | GPT-6 Luna |
|---|---|
| 完整标识 | gpt-6-luna |
| 服务状态 | API 目录已开放 |
| 输入 / 输出 | 文字和图片输入；文字输出 |
| 上下文 / 最大输出 | 1,050,000 / 128,000 tokens |
适合怎样使用
部署时可先准备一组需要稳定输出的真实样例，比较分类一致性、漏项和平均响应时间。内置工具通过 Responses API 使用；Chat Completions 的函数调用有推理设置限制，不能直接照搬其他型号的参数。
适用人群
高并发应用开发者、客服团队与批量资料处理人员
价格与使用条件
按 token 与具体工具使用计费；批量、缓存和地域处理按官方规则结算。
官方资料与参考来源
资料核对日期：2026-10-31。开放范围与价格以所选官方服务的当前说明为准。
