EmbeddingGemma 2

模型介绍

EmbeddingGemma 2 是 Google 发布的多模态向量模型，能够把文本、代码、图像、音频和视频映射到统一的表示空间。它主要帮助应用检索与组织资料，适合跨模态搜索和本地检索增强系统。

主要用途与使用方式

该模型公开参数规模为 7.4 亿，采用 Apache 2.0 许可。构建搜索服务时，可先确定资料切分方式、向量库和检索评价集，再测量召回效果；向量检索返回的是匹配材料，最终回答仍需结合后续应用处理。

模型资料

费用与使用条件

模型权重可按对应许可使用；自行部署涉及设备、存储与运行成本。

官方资料与参考来源

• EmbeddingGemma 2 is a best-in-class open model for natively multimodal embeddings

资料核对日期：2026-10-31。