AI助力视频营销并不只对应一种采购方式。Traditional Medicinals的流媒体广告、汤臣倍健的品牌影片和杨国福的短视频案例，分别代表广告平台内置AI创意、品牌定制AIGC项目和服务商批量内容生产三类路径。品牌方比较时，应先看投放目标和拍摄条件，再核对制作主体、交付成果、数据口径与使用边界。
三类案例的任务起点不同
Traditional Medicinals案例由Amazon Ads披露，核心任务是帮助消费包装商品品牌制作流媒体TV视频广告。品牌方与Amazon Ads创意团队使用Creative Agent，在三周内产出视频，用于Amazon流媒体广告上漏斗传播；案例显示，新客购买率达到同类campaign的1.24倍，获客成本效率为1.14倍[2]。这类项目更适合已经在Amazon广告体系内投放、希望较快验证视频创意的品牌。
汤臣倍健2025年《敢探极境》是与中国南极科考联动的品牌影片，被IAI传鉴国际广告奖收录为“0实拍全AI”案例，制作周期约3个月[1]。它采用全AIGC流程，主要解决科考场景保密、冰下湖难以实拍等问题[1]。因此，它更适合品牌形象片、高危环境、难到达场景、历史或虚拟复原内容，不能简单理解为所有营销视频都应取消实拍。
杨国福案例由天娱数科旗下元圆科技实施，内容以“麻辣烫大师”等故事化AI短视频呈现，并获得2024金蜜蜂AIGC营销标杆案例奖[3]。该类项目的重点是围绕餐饮品牌持续生成多条短视频，而不是只制作单支大片。天娱数科披露，其AI营销SaaS截至2024年累计生产脚本超过2.3万条，其中AI有效脚本超过5000条；累计短视频101.2万支，其中AI生成超过17.8万支[3]。这些数据属于企业自述，适合用来判断其生产规模，不能直接等同于某一客户的投放回报。
制作组织与人工角色
在Traditional Medicinals项目中，AI视频并非完全自动生成。Amazon Ads案例显示，团队由1名策略人员和1名设计师把控提示词、画面、配音与品牌规范[2]。这说明平台型AI创意工具通常把生成能力嵌入广告制作流程，但品牌定位、素材选择、声音呈现和合规审核仍需要人工判断。
汤臣倍健项目的组织方式更接近定制化品牌内容生产。它围绕南极科考主题构建完整影片，制作周期达到3个月[1]。品牌方若选择这种方式，应在立项时明确世界观、科学信息、画面风格、字幕口径、音乐配音、署名方式和发布渠道，而不是只按“生成多少秒视频”采购。
杨国福案例体现的是服务商内容生产方式。元圆科技将AI视频用于故事化创编，并面向文旅、汽车、珠宝、游戏、餐饮等行业提供相关服务[3]。品牌方合作时，应把脚本数量、视频时长、人物设定、可修改次数、素材授权、账号发布配合和投放复盘分别写入交付清单。服务商提到的“降本、提质、扩量”属于服务方表述，实际效果仍要结合播放、互动、转化和品牌调研数据核验[3]。
交付成果与适用项目
广告平台型方案的交付通常紧贴投放。Traditional Medicinals案例交付的是可用于流媒体TV广告的视频创意，并在Amazon广告环境中观察新客购买和获客成本效率[2]。它适合需要快速制作、快速投放、按广告指标迭代的消费品视频，但案例数据来自特定品牌、地区、时间和广告活动，不能直接套用到其他平台。
品牌影片型方案交付的是完整叙事资产。《敢探极境》的价值在于把难以实拍的南极科考和冰下湖内容视觉化，形成品牌主题表达[1]。这类项目适合新品理念发布、企业社会责任、科学探索、品牌周年或重大传播战役，通常需要更长制作周期和更严格的事实审核。
服务商批量生产方案交付的是连续内容供给。杨国福案例显示，AI短视频可以用故事化角色和情节承载餐饮品牌信息[3]。它适合需要持续更新短视频账号、配合门店活动、做多版本素材测试或覆盖多区域内容的品牌。采购时不能只看单条价格，还要看脚本策划、数字人或角色设定、画面生成、剪辑配音、字幕、封面、改版和版权归属。
费用与合作条件应怎样核对
现有材料没有公布三个项目的具体合同金额，因此不能据此比较谁更便宜。更可靠的做法是按费用构成拆分：广告平台方案要核对AI创意功能是否包含在广告服务中、是否按广告投放预算或制作项目计费；品牌定制影片要核对前期策划、美术设定、生成、修改、配音、音乐、版权和交付周期；批量短视频服务要核对每月条数、时长、脚本轮次、素材复用、加急费用和跨平台发布规格。
地域和渠道也要分开。Traditional Medicinals案例主要对应Amazon美国流媒体TV广告[2]；汤臣倍健案例对应中国品牌形象传播[1]；杨国福案例对应中文短视频营销场景[3]。三者的数据指标、审核规则和受众环境不同，不能把上漏斗品牌指标、广告平台转化指标和内容生产规模放在同一排名中。
品牌方可以先做三步判断：第一，明确目标是投放转化、品牌形象还是持续内容供给；第二，判断关键画面是否可实拍，是否涉及保密、危险或虚构场景；第三，要求合作方提供样片规格、交付清单、修改机制、版权授权、AI生成内容标识方案和效果数据口径。这样比较，AI视频营销案例才能从“看过的作品”转化为可执行、可核算的合作方案。
