制作一条AI营销视频，不能只理解为输入提示词后等待生成。对品牌项目而言，完整流程通常要先确定营销目标和素材边界，再进入脚本、画面、声音、剪辑、审核、导出与投放复盘。工具可以承担生成和批量处理，服务商则适合在策略、创意、修改、商用交付和合规审查上补足团队能力。
先做一条试做片，还是直接搭建持续生产流程？
如果团队只是验证创意，可以先用轻量流程：选择视频模型，写清提示词，生成片段，再剪辑并按投放平台画幅导出。Avocado AI在2026年6月的营销视频教程中，把基础流程概括为选择模型、撰写提示词、生成、剪辑和按平台导出，并建议提示词包含“主体、动作、镜头、场景”等信息；竖屏平台可用9:16，部分信息流场景使用1:1，YouTube等横屏场景使用16:9[1]。这类流程适合先测试产品卖点、画面风格和受众反应，但试做结果不宜直接等同于正式商用交付。
如果企业希望长期、批量地产出营销视频，流程应从“单条生成”升级为“内容生产机制”。技术博客中常见的拆法包括内容生成、画面生成、剪辑、配音和优化输出五个步骤[2]；而面向企业营销智能体的实践，则强调先选定高频使用场景，接入产品素材库，固化脚本生成技能，再依据投放数据持续迭代[4]。两者的差别在于，前者解决一条视频怎样做出来，后者解决团队怎样反复做出风格一致、素材可控、能配合投放的视频。
脚本和画面应该怎样分工？
脚本阶段先确定商品或服务、目标受众、核心卖点、使用场景、行动号召和投放平台。AI可以根据这些信息生成多版脚本，但品牌方仍需核对功效、价格、资质、促销条件和限制用语。尤其是医疗、药品、医疗器械、保健食品、金融理财、教育培训、未成年人产品服务等领域，成都市市场监管局2026年发布的《AI生成广告合规指引》鼓励设置更严格审核[3]。这些行业不宜把未经审核的AI文案直接放入广告。
画面生成阶段要把脚本拆成镜头，而不是一次性要求模型生成完整广告。每个镜头至少说明产品或人物主体、动作、景别、光线、场景、风格和时长。需要保持品牌一致性的项目，应尽量提供已授权的产品图、品牌色、Logo、包装图、字体规范和参考片。没有素材库时，模型可能生成外观相近但细节不一致的商品，后续修改成本会增加。
如果使用虚拟人或可识别的自然人形象，应在制作前确认授权。《AI生成广告合规指引》明确，未经同意，不得利用AI生成合成可识别特定自然人的虚拟数字形象用于广告营销[3]。同时，AI虚拟人不应被安排成对商品或服务具有真实使用体验的证明者；该指引禁止在广告中声称AI虚拟人具有相关使用体验[3]。
生成之后还要完成哪些制作环节？
初版片段生成后，通常需要筛选可用镜头、统一节奏、补拍或替换产品镜头、加入字幕和品牌元素、配音、配乐、音效、调色，并处理转场。技术博客把剪辑、配音和优化输出列为AI视频制作的重要步骤[2]，原因在于模型生成的单段画面往往不能自动满足广告叙事、品牌露出和平台时长要求。
配音和字幕也要服务于可理解性。口播应与画面信息一致，不能通过配音补充画面无法证明的功效；字幕中的限时、价格、赠品、库存和适用地区要与实际活动一致。背景音乐、字体、图片和影像素材应确认授权范围，避免只购买了个人或内部使用权限，却用于公开商业投放。
导出前要按投放位置确认画幅、时长、文件大小、码率和字幕安全区。Avocado AI教程提到不同平台对应9:16、1:1和16:9等画幅[1]，但实际规格仍以具体广告平台和投放版位的当期要求为准。同一支视频面向多个平台时，应分别导出版本，不宜简单拉伸或留下大面积黑边。
哪些工作适合工具，哪些工作适合交给服务商？
工具平台适合处理提示词生成、文生视频、图生视频、模板剪辑、数字人口播、字幕、配音和批量导出等标准化环节。团队如果已有品牌素材、清楚投放目标，并具备内部审核能力，可以用工具完成试做和日常内容更新。
服务商更适合承接目标拆解、创意脚本、分镜设计、素材整理、多轮改片、品牌一致性控制、多版本投放素材和交付文件整理。企业搭建AI短视频营销智能体时，服务商经验通常会把高频场景、产品资料库、脚本技能和投放数据迭代放在同一流程中考虑[4]。这意味着采购时不能只问“能生成多少条视频”，还要确认是否包含素材入库、提示词模板、风格规范、修改次数、源文件、商用授权和投放复盘。
正式发布前怎样审核AI广告？
审核应覆盖内容真实性、权利授权和AI标识三个方面。广告主、广告经营者、发布者、互联网平台和AI生成服务提供者在AI广告活动中分别承担相应合规管理责任，《AI生成广告合规指引》也鼓励进行标签化管理[3]。因此，品牌方不能把发布后的责任完全交给工具或制作方。
在标识上，AI生成广告除应显著标明“广告”外，成都市的指引还要求标注“本广告由AI技术生成”“AI虚拟人”等内容，使消费者能够清晰辨识[3]。该要求来自成都市地方监管指引，其他地区或平台可能还有更具体规则，项目上线前应同时核对投放地监管要求和平台规范。
投放后怎样进入下一轮制作？
视频上线并不代表流程结束。团队应把投放数据和用户反馈带回脚本与素材库，例如完播率、点击、转化、评论问题、不同开头和卖点的表现。企业AI营销智能体的实践强调依据投放数据迭代[4]，这一步能帮助团队判断是前三秒吸引力不足、产品信息不清，还是行动号召不够明确。
实际排期上，试做项目可以按“明确目标—生成脚本—生成画面—剪辑配音—合规审核—导出投放”快速走通；长期项目则应先建设产品素材库、提示词模板、品牌视觉规范和审核记录，再批量生成不同人群、平台和卖点版本。这样，AI营销视频制作流程才不只是一次性的生成操作，而是可复用、可审查、可持续优化的营销生产流程。
