企业准备引入AI智能营销系统视频能力时，不能只看演示片或模板效果，应先把“谁提供服务、生成什么内容、使用哪些素材、交付到什么程度、如何计费、出现合规问题由谁处理”逐项写进采购核查。尤其在系统同时覆盖文生视频、图生视频、数字人、自动剪辑、广告素材生成和投放管理时，工具账号、模型服务、制作服务与代运营服务往往不是同一种交付，合同边界需要提前分清。
一、先核对服务主体与实际提供方
第一项核查是签约主体、平台运营主体和模型或素材提供方是否一致。若服务商以“AI智能营销系统”名义销售，但实际账号开通、模型调用、数字人形象、音乐字体、云存储或投放服务来自第三方，应要求对方列明各环节的供应关系、授权范围和责任接口。
这里不宜只凭宣传页判断。企业可要求服务商提供官网或产品页中的服务说明、用户协议、隐私政策、企业服务条款、开票主体和合同主体。涉及私有化部署、API调用或系统集成时，还要确认交付内容是软件账号、接口额度、本地部署包，还是包含需求分析、接口联调和运维支持的项目制服务。
如果采购目标是“营销视频自动生成系统”，可把中国广告协会T/CAAAD 033—2024《基于人工智能的营销视频自动生成服务技术要求》作为需求沟通参考，要求供应方说明其功能、流程和服务口径如何对应视频自动生成场景；该标准由中国广告协会相关标准化页面列示[1]。这并不等于所有供应商都已获得认证，企业仍应查看证书或标准符合性说明的原件、编号和适用范围。
二、核对视频生成能力是否匹配真实素材
AI营销视频系统常见能力包括剧本生成、分镜生成、文生视频、图生视频、商品图动效、模板剪辑、数字人口播、配音字幕、自动混剪和多尺寸版本输出。北京市关于“人工智能+视听”产业的行动方案也把视频生成、智能编辑等智能体，以及剧本生成、自动剪辑、场景合成等视听创作功能列入支持方向，并鼓励在精准营销、个性化服务、虚拟场景构建等领域应用[4]。
核查时不要只问“能不能做”，而要按企业已有素材拆成可验证条件。商品图是否能保持品牌标识、包装颜色和产品结构稳定；人物口型是否支持目标语言和方言；视频时长、分辨率、画幅、字幕样式和批量导出是否满足抖音、视频号、小红书、电商详情页或海外平台要求；生成失败、画面闪烁、人物变形、品牌元素错误时，是系统重新消耗额度生成，还是由设计人员修改，都应在服务说明中明确。
对于需要系统对接的企业，还要确认是否提供API、Webhook、素材库权限、审核流程、团队协作、账号分级、生成记录留存和数据导出。只适合个人在网页端操作的产品，与可接入企业商品库、内容管理系统或广告投放平台的系统，不属于同一类采购。
三、核对素材、肖像、声音和第三方权利
AI视频通常会同时使用企业提供的商品图、商标、包装、门店画面、人物肖像、配音、音乐、字体和模板。采购前应建立素材清单，标明每一项的权利人、使用期限、使用地域、传播渠道和是否允许AI训练或生成。
使用员工、达人或虚拟主播形象时，应取得肖像、声音和表演内容的明确授权，并写清可否用于广告、可否由AI生成新动作或新语音、授权到期后已发布视频如何处理。使用第三方模板、音乐、字体和素材包时，不能只看账号内“可商用”提示，还要查看具体授权条款是否覆盖广告投放、信息流推广、电商平台销售和企业客户二次使用。
若供应商允许上传品牌素材用于生成，应确认素材是否会被用于模型训练、是否可关闭训练或改进用途、项目结束后能否删除。涉及消费者图像、会员数据或交易数据时，还需结合个人信息保护要求设计最小必要采集、访问权限和保存期限。
四、核对广告内容与AI标识要求
向境内公众提供生成文本、图片、音视频等生成式人工智能服务，适用《生成式人工智能服务管理暂行办法》，该办法自2023年8月15日起施行。营销视频属于商业传播内容，不能因为由AI生成就弱化真实性审查。商品性能、功效、价格、优惠条件、用户评价、销量数据、对比结论和代言人体验，都应有可追溯依据。
互联网广告的生成式AI创意素材还涉及元数据管理相关标准。中国广告协会T/CAAAD 032—2024以及CCSA 281—2023涉及互联网广告生成式AI创意素材元数据管理，相关标准信息可通过广告标准化页面及工信领域标准渠道核对[1][2]。企业可把“生成记录、素材来源、修改记录、审核人、发布版本和投放渠道”作为系统留痕要求，而不是只在本地保存最终视频。
面向美国市场时，还要单独评估代言和披露规则。美国FTC《代言指南》于2023年10月生效，重点要求营销代言清晰披露商业关系；该规则没有规定统一的“AI双重披露”格式，但如果AI内容让消费者对真实人物、真实体验或产品情况产生错误认识，仍可能引发欺骗性宣传问题[3]。因此，海外项目不能简单套用国内标识方式，应按投放平台、目标地区和素材形态确定披露文案及位置。
五、核对交付物、修改次数和验收标准
系统采购与视频代制作的交付物不同。系统采购通常交付账号、席位、额度、培训文档、管理员后台、接口文档或部署环境；视频制作服务则可能交付脚本、分镜、成片、字幕、封面、不同时长版本和源工程文件。签约前应把两类内容分开列明。
验收标准应尽量使用可检查指标，例如视频分辨率、时长、画幅、文件格式、字幕语言、数字人数量、品牌元素位置、可修改轮次、每轮修改范围、交付时间和源文件归属。对于“自动生成100条视频”这类描述，要进一步确认是100次生成机会、100个可下载成片，还是100条已完成人工审核并适配投放渠道的视频。
若服务商同时负责投放，不应把视频生成费用、广告媒体费、代运营服务费和达人合作费混在一个总价中。媒体费属于平台消耗，服务商佣金或服务费属于另一口径；企业应要求分别列示，并明确生成系统不承诺固定曝光、转化、搜索收录或AI引用结果。
六、核对计费口径与追加费用
AI视频系统的费用可能由订阅席位、生成时长、生成次数、分辨率、去水印、商用授权、数字人定制、配音字符数、云存储、团队协作、API调用、私有化部署和人工制作组成。官方未公开统一价格时，应按项目询价，不应把不同产品的“月费”“秒数”“条数”直接比较。
询价表至少要包含试用期长度、免费额度是否带水印、商用是否需要更高版本、失败生成是否扣费、重复渲染是否扣费、高清导出是否另计、数字人声音和形象是否按年授权、超额度后的单价、合同到期后素材和数据如何导出。若按秒计费，应写明每秒对应的分辨率、模型版本、是否含配音字幕和修改；若按条计费，应写明一条的时长范围和交付标准。
七、用小规模试做降低采购不确定性
正式采购前，可以选择一个真实商品和一组真实渠道做小范围试做，但试做任务应覆盖后续高频场景，而不是只让供应商制作最擅长的展示片。例如同一商品同时测试竖屏口播、商品细节动效、多语言字幕和三个平台尺寸，并记录生成耗时、人工修改时间、额度消耗、审核意见和可复用模板。
试做阶段还应核查培训与运维。营销团队是否能独立完成提示词、素材上传、模板替换和批量导出；法务或品牌人员能否在发布前审核脚本、字幕、授权和AI标识；系统更新后历史模板是否继续可用；出现账号、额度、接口或素材版权问题时由谁响应。这些事项比单条演示视频更能反映系统能否进入日常营销流程。
完成以上核查后，企业再把候选方案放入同一张对照表：主体与授权、视频能力、素材权利、合规留痕、交付物、计费单位、超量价格、培训支持和合同责任。只有这些口径一致，比较“AI智能营销系统视频”方案才有实际意义。
