用AI做营销视频，先不要从“哪个模型效果好”开始，而要先确定视频要解决的营销任务：是把商品图转成投放素材，把已有素材剪成多版本短视频，还是制作带数字人、配音和字幕的完整宣传片。任务不同，适合的工具、素材准备、交付内容和费用口径也不同。
第一步是界定视频的生产方式。图生视频适合已有商品图、包装图或场景图，希望增加轻微运动、镜头推进和氛围变化的项目；文生视频适合概念画面、开场镜头或难以实拍的场景，但品牌商品的外观、包装文字和使用效果需要更严格审核。已有实拍素材的团队，则更适合把AI用于剪辑、字幕、配音、扩图、去背和多版本适配，而不是完全重新生成。
第二步是看清投放平台对素材的要求。Google Merchant Center已推出由Veo驱动的图生视频能力，功能分批上线，部分广告能力限于美国测试；Google Asset Studio则用于集中管理AI广告创意，AI扩图先应用于Google Ads应用广告系列，再扩展到更多广告类型[2]。因此，面向Google广告体系的团队，应优先核查账户所在地区、广告系列类型和功能是否已开放，不能把发布消息理解为所有账户都能立即使用。
Meta的Advantage+商品目录广告支持商品级视频，建议使用MP4格式，每个商品ID最多关联20个视频URL；视频URL需要存放在可公开访问的位置，由Meta下载存储并进行完整性审核[3]。这类方案更适合商品数量多、需要按目录批量生成或关联视频的电商团队，重点不在单条视频的复杂特效，而在商品ID、素材URL、审核状态和投放系统之间能否稳定衔接。
如果项目使用Seedance 2.5等生成模型，提示词可以按“主体、动作、场景、风格、运镜、声音”组织，分辨率和帧率在生成设置中调整；该模型支持图片、视频和音频参考，其中图片最多30张，参考视频和音频各不超过10段，参考总时长不超过30秒，视频编辑原片不超过20秒[1]。这些参数决定了它更适合短镜头生成、参考图驱动和已有短片段编辑。需要完整品牌片、复杂剧情或长时段连续叙事时，通常仍要配合人工脚本、剪辑、音效和后期合成。
第三步是选择合作主体。平台型方案适合已经在对应广告平台开户、投放目标明确、希望把生成素材直接接入广告管理流程的团队。选择时要核对账户地区、广告类型、素材规格、审核规则和功能开放状态，费用通常还要结合广告消耗、平台订阅或具体账户政策判断，不能只按生成次数估算。
模型或创作工具适合需要快速试做、反复生成不同镜头和风格的团队。采购前应把免费额度、订阅周期、生成时长、分辨率、商用授权、队列速度、可商用范围和是否保留项目文件逐项问清。只在官网展示案例、但没有明确版本权益和使用条件的内容，不宜直接作为企业采购依据。
营销制作服务商适合缺少脚本、拍摄、剪辑、数字人、配音、包装设计和投放适配能力的品牌。合作时应把交付物写成可验收清单，例如脚本版本、视频时长、横版和竖版比例、字幕语言、配音版本、源文件、修改次数、素材授权、AI生成内容说明和各平台规格。新华网在报道AI视频产业落地时也提到，AI视频正在从单纯生成走向作品交付，原生全模态技术推动产业应用加快[4]。这意味着企业采购不能只买“生成次数”，还要确认从创意到可发布文件之间由谁完成。
第四步是建立合规审核。中国《人工智能生成合成内容标识办法》自2025年9月1日起施行，适用于中国境内AI生成合成内容，营销视频应按规定进行标识[1]。同时，《广告法》要求广告不得含有虚假或者引人误解的内容，AI生成的商品性能、用户评价、效果对比和使用前后变化，仍需有真实、可证明的依据[1]。品牌方不能因为画面由AI生成，就省略对功效、价格、资质、肖像、声音、音乐和素材授权的审核。
实际落地时，可以先用一个商品或一个投放主题做小样，验证四件事：生成画面能否稳定保留品牌标识和商品细节，成片能否满足目标平台规格，服务商或工具能否交付可修改文件，标识和广告表述能否通过内部法务审核。小样可行后，再决定是购买工具订阅由市场团队自行生产，还是把脚本、生成、剪辑、投放适配和合规整理打包给服务商。
因此，AI营销视频的选型不是单纯挑选软件，而是把营销目标、素材基础、平台接口、模型限制、交付责任和合规要求放在同一张清单里核对。平台能力解决投放连接，模型工具解决创意生成，制作服务解决完整作品交付；三者可以单独使用，也可以在边界清楚的前提下组合。
