看短视频AI营销案例，不能只看“用了AI”或曝光数字，而要先判断AI具体参与了哪一环：是消费者洞察、创意生成、数字人出镜、素材版本制作，还是广告平台自动投放。不同环节对应的工具、服务商和费用口径并不相同。
多芬案例解决的是创意反馈问题
联合利华2025年介绍，多芬“Change the Compliment”项目使用AI分析创意反馈，覆盖25个市场、100多件内容；品牌披露项目在30天内获得7亿曝光，情绪反馈中94%为正面[1]。这个案例适合个人护理、美妆、食品饮料等需要快速理解不同市场反馈的品牌参考。
但它不能简单理解为“AI自动生成短视频后必然获得高曝光”。在该项目中，AI更主要用于洞察和趋势响应，帮助团队判断哪些表达能获得积极反应，后续内容仍涉及创意策划、制作、发布和传播安排[1]。如果企业要采购类似服务，应向服务商明确交付物是洞察报告、创意方向、脚本分镜、成片，还是包含投放与数据复盘的完整项目。
春运场景案例说明平台资源同样关键
《2025中国数字营销行业人工智能应用趋势研究报告》相关发布信息显示，AI营销已应用于AIGC、数字人、用户画像、舆情监测等方向；报告还提到春运期间AI技术赋能伊利、中国银联等品牌，在12306出行场景获得120亿曝光[2]。
这一数字说明的是特定出行平台、特定节点和品牌合作下的传播规模，不能直接套用到抖音、快手、视频号或小红书的短视频投放。企业若希望复制类似结果，需要同时核查媒体位、投放周期、内容形式、受众规模、数据统计范围和品牌合作条件。只采购AI视频生成工具，通常并不包含平台资源位或曝光承诺。
可口可乐案例更偏互动创意
同一报告列示可口可乐“未来3000年”跨模态AI案例，称用户参与达到189万次[2]。这类项目的重点是让用户参与AI共创，形成新鲜感和社交讨论，并不等同于一支短视频广告直接带来销售转化。
因此，品牌在评估案例时要把“参与量”“曝光量”“完播率”“互动率”“线索量”“订单转化”分开。互动创意适合新品发布、品牌活动和年轻化传播；如果目标是电商成交，还需要结合商品页、价格、促销、受众定向和再营销链路。
怎样把案例转成采购问题
第一，问清AI承担的任务。若案例价值来自洞察，应核对数据来源、市场数量、分析维度和报告更新频率；若价值来自视频生成，应核对脚本、画面、配音、字幕、数字人、剪辑和版权授权由谁提供。
第二，问清成果指标的统计口径。多芬案例的30天、25个市场、7亿曝光和94%正面情绪，是联合利华披露的项目结果，并有明确时间与范围[1]。企业在自己的 brief 中也应要求服务商写清指标定义、统计平台、投放地区、起止时间和是否包含自然流量、付费流量或媒体合作流量。
第三，按项目阶段安排费用。前期可先购买小范围试做，用少量脚本和素材测试画面风格、受众反应与制作效率；日常运营再选择按席位、生成额度或素材数量计费的工具；涉及多市场、多语言、品牌资产管理、API接入、数据安全和批量投放时，再进入企业服务或定制项目询价。公开资料没有统一报价的部分，不应把某个案例的传播规模换算成固定价格。
第四，保留人工审核。短视频AI营销通常需要核查商标、肖像、音乐、字体、素材来源、广告法表述和平台AI内容标识。尤其是数字人、用户共创和跨市场发布，不能只以生成工具的使用条款替代品牌自身的广告合规审查。
总体来看，短视频AI营销案例最有价值的部分不是让企业照搬画面，而是看清“AI在何处产生效率、媒体资源在何处放大传播、人工创意与合规审核在何处控制风险”。把这三件事拆开，再对照工具订阅、制作服务和广告投放的费用边界，选型会比单纯追逐爆款案例更稳妥。
