用AI绘画营销产品，采购前不宜只问“能生成多少张图”，更应把交付物分成商品上架图、营销场景图和品牌视觉内容三类，并核对每类图片能否满足平台规则、后续修改和复用要求。不同项目的责任边界不同，模板、源文件、合规预检和实拍素材的归属，应在合作前写清。
商品上架图：交付的是可直接使用的成图与可复用模板
面向新店上新或日常铺货，AI绘画服务通常围绕商品主图、详情图和场景图展开。商家提供商品实拍图或透明底图后，服务方可按品类模板批量生成不同背景、角度和营销氛围的图片，用于缩短全店配图周期、提高上架效率[1]。这类项目适合SKU较多、上新频率高、视觉风格相对统一的团队。
交付内容不能只写“一批图片”，建议明确三项成果：第一，按平台尺寸输出的主图、场景图或详情页配图；第二，可在后续新品中继续使用的提示词、图层或品类模板；第三，生成后的基础检查，包括尺寸、清晰度、水印、文字和商品形态是否异常。点击率表现较好的模板沉淀下来后，可以在新店、新品和活动图之间复用，减少每次从零试错的成本[1]。
合作条件方面，商家需要提供清晰、真实的商品底图，并确认商品外观、包装、规格和品牌标识准确。AI生成不能把不存在的功能、材质、产地或认证做成图片信息；需要添加促销文字时，也要与实际活动一致。
平台投放图：规则预检应成为交付的一部分
AI绘画用于抖音等平台营销时，图片不仅要美观，还要符合平台商品展示规则。2026年的抖音电商规则要求主图避免水印、大字报、品牌侵权等问题；违规商品可能被下架，相关规避审核的AI生图行为还可能被扣除5%至10%违约金，最高5000元，并面临停业整顿[1]。因此，面向平台投放的项目，应把规则预检列入服务范围，而不是把审核责任全部留给商家。
较稳妥的合作流程是先确定合规模板，再进行批量生成，最后完成规则预检[1]。这里的“合规模板”不只是视觉风格，还包括画面中允许出现的文字、角标、品牌元素、背景类型和商品展示方式。若服务商只承诺批量出图，不说明是否检查平台规则，商家应在合同或需求单中补充交付标准。
食品、生鲜等部分类目的项目还要区分“辅助图”和“实物图”。AI生成的场景、氛围或搭配画面可以用于增强营销表达，但不能替代能够反映商品真实状态的实拍图[1]。此类项目采购时，应要求服务商同时保留实拍主图与AI场景图，不宜用完全虚构的成品画面代替真实商品。
品牌视觉大片：交付重点从单张图片转为创意方案与成片资产
当AI绘画服务于品牌形象、周年活动或主题传播时，交付物通常不止商品图，还包括创意概念、角色与场景设定、分镜画面、特效渲染以及视频或整合视觉成片。数英收录的帝萨诺500周年项目显示，品牌曾用AIGC制作视觉大片，以“还原500年爱情传奇”为创意方向，服务于品牌文化表达[2]。
这类项目适合需要讲品牌故事、构建历史氛围或制作主题Campaign的客户。与批量商品图相比，它更依赖前期创意、美术风格统一和多镜头一致性。AIGC可参与分镜生成、特效渲染等环节，从而缩短视觉大片制作周期，相关项目介绍中提到效率可提升数十倍，但该表述来自具体项目语境，不能直接等同于所有品牌项目的普遍结果[2]。
采购此类服务时，交付清单应写清概念脚本、角色设定、场景设定、关键帧、分镜图、精修图、视频版本、尺寸规格和修改轮次。若涉及历史人物、文学故事、音乐、字体、商标或第三方IP，还要确认授权来源和使用范围。品牌文化溢价来自创意与传播的共同作用，不能把生成画面本身理解为确定的销售回报。
三类项目的交付内容怎样对照
商品上架图的核心交付是标准化成图和模板，验收重点是商品准确、尺寸可用、批量稳定、能够支持高频上新。营销投放图的核心交付是符合平台规则的图片组合，验收重点是无水印、无侵权元素、无夸大宣传，并保留必要实拍图。品牌视觉大片的核心交付是创意方案和系列化视觉资产，验收重点是风格统一、故事完整、版权链路清楚。
如果团队只需要快速补齐店铺图片，可优先选择能按品类模板批量出图、并能持续维护模板的服务。如果图片要直接投放到电商平台，应把平台规则预检和违规风险提示写入合作条件。如果目标是品牌主题传播，则应考察服务商的创意策划、分镜制作、精修和视频整合能力，而不能只按单张图片价格比较。
费用沟通也应跟随交付物展开。按张计费适合明确尺寸和数量的商品图；按模板计费适合后续反复复用的品类视觉；按项目计费适合包含策划、分镜、精修和成片的品牌内容。具体价格未公开时，应由服务商按素材数量、生成轮次、修改次数、授权范围和交付周期报价，不宜用单张低价推断整体成本。
商家在下单前可以准备四类资料：真实商品图、品牌标识与字体、平台类目规则、希望参考的风格边界。资料越完整，AI生成越不容易偏离商品本身。无论选择哪类服务，AI绘画都应被定位为提高视觉生产效率和扩展创意表达的工具；商品真实性、平台合规性和版权责任仍需在合作中明确落实。
