设计一场以AI视觉创作为核心的营销活动，不能只从“能不能生成图片或视频”开始判断，而要先明确活动要解决的是新品曝光、电商转化、内容种草，还是品牌叙事。不同目标对应不同素材结构：新品曝光更强调统一视觉概念和多版本测试，电商转化更依赖商品主体、卖点字幕和落地页素材的一致性，内容种草需要较高频次的短视频产出，品牌叙事则对角色连续性、镜头衔接和声画同步提出更高要求。
行业使用背景可以作为预算判断的参考。相关报告显示，53.1%的广告主已在创意内容生产中使用AIGC技术，接近20%的广告主依赖AI完成超过半数的视频创作[2]。这意味着AI不再只是单张海报的辅助工具，而正在进入活动方案、素材生产和投放优化的连续流程。但该比例反映的是行业采用情况，并不等于任何品牌采购后都能获得同等产出效率。
先把活动方案拆成五类需求
第一类是活动概念与主视觉。品牌需要确定主题、色彩、字体、画面风格、人物或商品形象，并形成海报、横幅、社媒封面和详情页素材。此类项目的关键不是单次生成效果，而是风格能否复用、品牌元素能否稳定保留、后续批量改字改图是否方便。
第二类是商品展示视频。它通常围绕商品外观、使用场景、核心卖点和促销信息展开，适合用模板化流程处理多商品、多规格和多渠道版本。选型时应关注商品素材能否被准确识别，数字人、商品图、字幕和配音能否组合，以及是否支持批量生成。
第三类是多镜头叙事视频。广告短片、剧情种草或品牌故事需要角色在多个镜头中保持一致，动作和场景转换自然，还要避免画面与旁白脱节。阿里云万相2.6的技术方案把角色崩坏、镜头断裂、声画不同步等问题作为AI视觉创作中的重点处理对象，并支持参考视频生成、多镜头叙事、自然声画同步及15秒长视频生成[3]。这类能力更适合对叙事完整性要求较高的活动，而不只是简单替换商品图。
第四类是规模化内容测试。投放团队常需要在短时间内制作多条标题、封面、开场镜头和卖点组合不同的视频，用数据筛选表现更合适的版本。此时方案应支持批量任务、素材复用、版本管理和快速修改，而不能把每条视频都当作从零开始的定制项目。
第五类是从策划到成片的端到端交付。如果品牌内部缺少编剧、设计、剪辑或AI操作人员，可以选择覆盖剧本、分镜、生成、配音、字幕和成稿的平台或服务商。阿里云万镜一刻定位为全链路AIGC视频创作平台，支持从剧本到成片的营销内容产出，并提供批量生成和爆款复刻等能力[1]。这里的“复刻”应理解为基于既有内容结构进行再创作，采购时仍需确认版权、素材授权和平台使用规则。
按能力边界选择平台、模型或制作服务
模型能力适合解决“生成质量”问题。例如万相2.6强调参考视频生成、多镜头叙事和长视频生成，适合作为广告视频、短剧辅助、教学视频等视觉内容的技术底座[3]。品牌若已有策划、剪辑和投放团队，可以把模型能力纳入自有制作流程，由内部人员负责提示词、素材筛选、品牌审核和后期调整。
平台产品适合解决“生产流程”问题。万镜一刻把剧本、成片、批量生成等环节放在同一平台中，更适合需要多人协作、频繁产出和统一管理素材的团队[1]。采购前应确认账号体系、生成额度、导出分辨率、商用授权、素材存储、并发任务、失败重试和发票合同等条件，因为这些因素会影响实际交付效率。
制作服务适合解决“人员和经验不足”问题。当活动需要线下拍摄素材整合、品牌视觉规范、复杂脚本、渠道适配或法务审核时，单纯采购工具并不能自动完成全部工作。品牌可以把AI生成平台与外部策划、设计、剪辑或代运营服务组合，但应在合同中写清各方分工：谁提供商品素材和品牌资料，谁编写脚本，谁确认提示词和生成结果，谁负责最终剪辑，谁承担素材授权审核。
阿里云两类方案的适配方式
万相2.6更适合作为AI视觉生成能力来评估。它的多镜头叙事、参考视频生成、声画同步和15秒视频能力，对应角色连续性、镜头组织和音画匹配等具体需求[3]。如果品牌已经有成熟的创意团队，只是希望提升视频生成环节的效率，可以优先试用这类模型能力，并用自有商品和真实活动 brief 做小范围验证。
万镜一刻更适合作为内容生产平台来评估。其从剧本到成片的端到端流程、批量生成和爆款复刻能力，对应高频营销视频生产需求[1]。如果团队每天或每周都要为多个商品、渠道和活动主题产出视频，平台化流程通常比单次手工生成更容易管理版本和协作。
需要注意的是，模型与平台属于不同采购层级。模型能力回答“能生成什么”，平台流程回答“怎样持续生产”，制作服务回答“谁来完成策略和交付”。三者可以组合，但不能用同一套价格直接比较。模型调用量、平台席位或套餐、定制策划和人工剪辑分别对应不同计费口径。
把AI活动方案写成可执行任务
一份可采购的AI营销活动设计方案，至少应写清活动目标、目标人群、渠道、内容类型、素材清单、生成方式、审核流程、交付格式和数据复盘方式。视觉部分要列明主视觉、商品图、短视频、封面、字幕、配音、数字人或线下素材分别由谁提供；技术部分要列明使用哪个模型或平台、是否需要接口集成、是否涉及私有素材训练；合规部分要确认字体、音乐、肖像、商标、第三方素材和生成内容的使用范围。
试点阶段可以选择一个商品系列或一个活动主题，制作少量海报和短视频，分别测试生成稳定性、修改次数、交付周期和团队学习成本。进入放量阶段后，再根据真实投放需求决定是增加平台额度、接入内部系统，还是采购更多制作服务。这样安排能把一次性创意尝试与长期内容生产分开，避免在活动尚未验证前就按大规模产能付费。
费用评估也应跟随交付边界。若只采购模型或平台，应核对调用次数、生成时长、分辨率、席位、存储、导出和商用授权；若采购制作服务，应核对脚本轮次、分镜数量、视频条数、修改次数、配音字幕、源文件和投放规格。官方页面没有公布统一报价的内容，应按具体用量和项目需求询价，不应把不同套餐、币种、服务范围或交付周期直接拿来比较高低。
最终选型不必追求一个工具覆盖全部环节。更稳妥的方式，是用活动目标决定内容类型，用内容类型决定模型能力，用产能频率决定平台流程，再用内部团队能力决定是否引入制作服务。对AI视觉创作占比较高的营销活动而言，真正需要比较的不是概念名称，而是每一种方案能否在授权清晰、交付明确、费用可核算的条件下稳定产出可投放素材。
