用AI制作营销广告视频，费用不只取决于“一条视频多少钱”，还取决于生成方式、模型调用、人工制作、版权授权、批量规模和投放用途。品牌方比较平台或服务商时，应先把计费口径拆开，再判断它适合试做、常规投放还是品牌级项目。
先看服务边界。中国通信标准化协会发布的T/CCSA 073-2024《基于人工智能的营销视频自动生成服务技术要求》，把AI营销视频自动生成作为一类有明确技术要求的服务来规范[2]。这意味着采购时不能只看演示片段，还要核查输入素材、生成流程、内容审核、成片格式、商用授权和交付责任。若服务商只提供“生成次数”，却不说明素材版权、品牌元素使用和修改轮次，后续投放仍可能产生额外成本。
第一类口径是平台订阅或用量计费，适合先验证创意。企业按月或按年获得生成额度，超出部分按次数、点数、算力或模型调用另计。此类方式通常适合短视频脚本、图文成片、素材变体、口播视频和多版本测试。采购前要把“点数”换算成实际秒数、分辨率、导出次数和商用权限，因为同样一个点数，在不同模型、清晰度和生成时长下可产出的内容可能不同。
第二类口径是按项目制作报价，适合需要完整广告表达的项目。费用通常覆盖脚本、分镜、生成、剪辑、配音、字幕、包装、修改和交付，部分项目还包括数字人、品牌资产训练或多语言版本。汤臣倍健与中国南极科考相关的《敢探境》项目采用“0实拍全AI”方式完成主题营销广告视频，并获得跨圈层传播[3]。这类项目不能简单按生成秒数估价，因为创意策划、视觉一致性、审校和多轮修改占比更高。
第三类口径是平台化批量生产，适合电商投放和海外素材矩阵。东信营销旗下营赛智影平台集成超过70款主流生成式模型，支持18种语言，平台周均产出素材超过18万条，从业者产能从每人每天20条提升至200条[1]。这里的核心采购指标不是单条视频是否精致，而是素材模板、批量生成、语言适配、审核机制、版权合规和与投放流程的衔接。海外项目还应确认生成素材、音乐、字体、配音和人物形象的授权范围，避免把国内可用权限误用于海外投放。
第四类口径是视频智能体或企业级能力采购，适合希望把生成流程接入自有内容系统的团队。智象未来2026年推出的vivago R1视频智能体支持5分钟高质量视频生成，商业可用成功率超过85%[4]。该公司还提出CHATS™评估标准，从内容一致性等五个维度衡量视频智能体的综合水平[4]。这类合作可能涉及账号席位、调用量、模型能力、私有化部署、系统集成和运维服务，报价通常需要结合业务流程询价，不能只用个人版订阅价格推算企业成本。
第五类口径是按投放结果或运营服务合作，常见于代理商承担素材生产、账户优化和数据复盘的项目。即使合同中出现曝光、点击、转化等指标，也不应把AI工具本身理解为能保证营销结果。AI负责提高素材生成和迭代效率，投放表现还受产品、受众、预算、渠道竞争和落地页影响。签约前应区分制作费、工具费、广告媒体费、代运营服务费和绩效费用，避免把媒体消耗误认为制作成本。
比较报价时，可以先做一张口径表：币种和地区、计费周期、生成秒数、分辨率、导出额度、模型范围、数字人或配音权益、商用授权、修改轮次、源文件交付、素材版权、发票主体和超量单价都应逐项列明。只有在这些条件一致时，比较总价才有意义；一个包含策划、配音、授权和修改的项目报价，不能直接与只含一次AI导出的工具订阅相比。
新华网在2026年的行业观察中指出，AI营销广告视频正从价格竞争转向作品交付和价值竞争，精品化成为产业落地的重要方向[4]。对品牌方而言，预算安排也应随项目目标变化：先用小额订阅验证创意和素材风格，再用项目制完成重点广告片，高频投放则采用批量平台或智能体工作流。把计费单位、交付成果和使用权限核实清楚，比单纯寻找最低报价更能控制总成本。
