企业想用AI制作营销短视频，先要把“买工具”还是“买交付”分清。工具型产品通常按账号、订阅、点数或生成量计费，适合团队自己持续生产；服务商或平台型方案则可能包含模型接入、素材管理、数字人、多语言本地化、投放素材适配和人工审核，适合批量上新、跨境投放或品牌项目。2026年，AI视频生成已进入广告、电商等专业营销场景，行业关注的重点也从能否生成视频，转向能否稳定、合规、规模化地支撑商业投放。[1]
第一类需求是快速从主题走到可投放脚本。AI可以根据商品、受众和平台风格生成多套脚本方案，也能辅助完成口播文案、分镜描述、标题和配音文本。中国短视频AI应用已覆盖脚本草拟、配音等环节，创作人员输入主题后可获得多个方案，再由内部人员筛选和修改。[3]适合这类需求的企业，通常已有拍摄素材、剪辑人员或商品资料，缺的是前期创意效率。采购时应确认服务是否只交付文案，还是同时给出分镜、镜头提示词、配音稿和平台版本；如果后续还要生成视频，脚本字段能否直接进入剪辑或生成平台，也会影响团队的实际工作量。
第二类需求是直接生成成片或把现有素材批量改版。AI视频工具可以承担文生视频、图生视频、素材混剪、字幕、配音和比例裁切等工作，服务商则可把这些环节整理成固定工作流。2026年中国短视频AI全链路渗透率已超过70%，AIGC内容占比超过60%，报道中的创作成本降幅可达70%。[4]这类数据反映行业采用率和效率变化，但不能直接等同于单个企业的预算节省，因为成片质量、商品复杂度、人工修改次数、版权审核和投放测试都会影响最终投入。
第三类需求是数字人口播和规模化讲解视频。东信营销科技旗下营赛智影平台集成超过70款主流生成式模型，并提供数字人资源库，报道显示其周均产出素材超过18万条。[1]如果企业需要频繁制作商品讲解、活动通知、知识科普或多版本口播，重点不应只看数字人形象数量，还要核查形象授权范围、声音授权、可用期限、可否用于付费广告、是否允许定制专属形象，以及生成内容是否需要平台或代言人再次确认。数字人资源库的价值在于减少从零建模和拍摄的投入，但商用边界必须在合同或平台条款中写清。
第四类需求是跨境平台和多语言素材。营赛智影支持生成TikTok等平台原生素材，并支持18种语言。[1]这适合需要把同一商品快速适配多个市场的团队，但多语言营销不只是翻译字幕。采购时要分别确认口播语言、字幕语言、画面文案、本地合规审校、配音口音和平台规格由谁负责。若服务只提供机器翻译或自动配音，企业仍需安排熟悉目标市场的人员审核表达、禁忌、功效宣称和促销规则。
第五类需求是建立企业级素材生产和管理体系。对于每天需要大量素材测试的电商、游戏、应用下载和品牌效果广告团队，单条视频生成能力只是其中一部分，更重要的是模型选择、素材复用、版本管理、审批记录、数据回流和团队权限。2026年超过半数广告主使用AIGC生成创意，AI也在推动广告制作成本下降。[1]与此同时，B2B营销人员虽然提高了AI内容生产速度，但内容表现提升并不总是同步，Axis Intelligence把这种差异称为内容“速度到价值”的差距；其统计还显示，营销团队把AI工具列为预算优先项，45%的受访者计划增加AI工具支出。[2]这说明企业采购不能只考核生成数量，还要把脚本通过率、成片可用率、修改轮次、投放测试结果和合规返工纳入内部评估。
在合作方式上，小额、短期或试验性项目可以先选择明确标价的平台订阅，按点数、分钟数、导出次数或席位试用；需要批量素材、专属数字人、私有素材库、系统接口或团队协同的项目，通常需要与服务商按项目询价。询价文件应写清输入材料、视频时长、分辨率、平台比例、语言数量、数字人使用范围、配乐和字体授权、是否含人工编导与剪辑、修改次数、源文件归属、发票主体和交付周期。只有官方公开的价格才能直接比较；没有公开报价时，不应把不同服务商的方案简单判断为高低价。
选择顺序上，企业可以先用少量真实商品做试做，验证脚本、画面、口型、商品一致性和审核效率；再决定是采购工具给内部团队使用，还是把批量生产交给服务商。若素材要用于付费投放，还应在发布前留存模型、素材、字体、音乐、肖像和声音授权记录。这样安排既能利用AI提高短视频生产速度，也能把营销目标、商用授权和交付责任放在采购判断之前。
