企业把AI用于数字营销创意设计，先要区分采购对象：是购买可接入内部系统的视觉生成引擎，还是与服务商共同完成创意策略、内容生产和生成式搜索可见性优化。不同需求对应的交付物、计费方式和验收指标并不相同，直接按工具名称或宣传案例选择，容易把平台能力、定制开发和人工创意服务混在一起。
需要批量生成商品主图、场景图等电商视觉素材的项目，可以优先考察AGI Ecpro大模型电商视觉引擎。该引擎面向电商素材生产，可自动生成商品主图、场景图等内容，并支持API对接，嵌入企业系统后实现视觉素材生产流程自动化[2]。这类方案更适合SKU数量多、上新频率高、素材规格相对标准化的团队；合作前应把接口范围、生成类目、素材尺寸、人工复核责任和调用量口径写入需求说明。公开报道未列明具体报价，因此费用通常需要结合API调用量、私有化或系统集成工作量另行询价，不能把单一产品的订阅价直接等同于项目总价。
如果项目重点不只是“出图”，还希望品牌内容在生成式AI搜索结果中更容易被识别和引用，就需要了解生成式引擎优化服务。2026年9月发布的国内首个GEO团体标准将GEO定义为增强数字内容在生成式AI搜索引擎结果中可见性的优化活动，并把服务商分为内容生产型、信源建设型等六大类型，同时建立GEO可见率、AI情感中正率等9项核心效果指标[1]。钛镁AI深度参编该标准，可作为企业寻找GEO相关服务时的主体线索之一[1]。但标准提供的是分类和指标框架，并不等于承诺固定排名或AI引用结果；采购时应要求服务商说明采用哪些指标、统计周期、样本关键词和数据来源。
对于希望探索广告创意新形态的品牌和代理机构，还可以关注地方产业政策带来的合作资源。天津市印发的《天津市推动广告产业高质量发展行动方案（2026—2028年）》提出支持“人工智能+数字广告”推广，鼓励利用AI探索广告创意新形态，并支持广告设计制作软硬件研发[3]。这类政策信号更适合用于判断区域内广告产业园、技术企业、高校或服务商的合作机会，并不直接构成某家公司的服务承诺。企业若在天津或周边布局，可进一步核查政策申报主体、资金支持方式、项目周期以及是否要求本地化落地。
从需求匹配看，第一类是标准化素材生产需求，核心是模型生成能力、API稳定性、类目适配和系统对接，AGI Ecpro这类电商视觉引擎更贴近该场景[2]。第二类是AI搜索环境下的内容可见性需求，核心是内容结构、信源组织和效果测量，应参照GEO团体标准中的服务商类型与9项指标讨论交付[1]。第三类是广告形态创新和设计制作软硬件研发需求，可结合天津等地的产业政策寻找联合研发、试点或园区合作机会[3]。
合作洽谈时，建议把费用拆成四层：工具订阅或API调用费、模型与素材训练费、系统集成费、创意策划和人工成稿服务费。只有官方公开的价格才能写成确定金额；目前上述资料没有提供统一报价，企业应按实际调用量、图片数量、版权素材范围、接口开发人天和后期修改轮次逐项询价。验收也应分开设定：视觉素材看商品还原度、尺寸规范、通过率和返工规则；GEO服务看约定指标、监测周期和数据口径；研发或政策合作看阶段成果、知识产权归属和上线条件。
因此，AI数字营销创意设计不是简单选择一个绘画工具。电商团队可从可API对接的视觉引擎入手，关注AGI Ecpro等产品的自动化素材能力[2]；重视生成式搜索入口的品牌，可按GEO标准识别内容生产型、信源建设型等服务，并核查钛镁AI等相关主体的具体方案[1]；计划开展广告创意技术研发的企业，则可结合天津2026至2028年的政策方向评估联合项目[3]。把需求、交付物和计费口径先界定清楚，再进入报价比较，能减少后续对“工具功能”和“服务成果”的理解偏差。
