模型简介
bge-reranker-v2-minicpm-layerwise 是北京智源人工智能研究院 BAAI的检索重排模型，根据查询与候选内容的相关性重新排序，用于搜索和知识问答的资料筛选。
这个分支在系列中采用较紧凑或轻量的定位。固定格式、明确材料和范围清楚的任务便于测试其实际表现；是否适合部署，还需结合资源条件和业务复杂度判断。
这个版本怎样理解
使用时以完整型号 BAAI/bge-reranker-v2-minicpm-layerwise 为准。同一系列的其他版本可能改变输入范围、默认行为或运行配置，升级前可先对照下方参数与官方说明。
版本与模型标识
| 模型名称 | bge-reranker-v2-minicpm-layerwise |
|---|---|
| 标识类型 | 官方权重仓库标识 |
| 完整型号 / 标识 | BAAI/bge-reranker-v2-minicpm-layerwise |
| 版本状态 | 开放权重 |
放在召回之后使用
先由关键词或向量检索取得一批候选，再把问题与候选内容交给重排模型。输出分数或排序用于缩小资料范围，模型本身并不承担完整知识回答的写作。
实际使用时重点看什么
检查正确资料能否进入前几项，同时记录候选数量、文本长度和处理时间。分数的含义与具体接口有关，不宜直接拿不同模型的分值做统一比较。
价格与使用条件
官方使用与计费说明 ↗。在线调用、产品订阅和自行部署的资源成本分别计算，具体以所选服务与模型许可为准。
