模型简介
jina-reranker-v1-base-en 是Jina AI的检索重排模型，根据查询与候选内容的相关性重新排序，用于搜索和知识问答的资料筛选。
这个型号的上下文窗口为 8K；参数规模为 137M。这是基础或中间训练阶段的权重，主要用于继续训练、研究和定制。与面向直接对话的指令版本相比，它需要结合训练目标和数据准备理解，不能仅用默认聊天体验评价。
这个版本怎样理解
官方已把该版本标为弃用或历史型号。弃用与立即下线不是同一状态，现有业务应查看生命周期公告；新项目不宜把它当作默认接入选择。
版本与模型标识
| 模型名称 | jina-reranker-v1-base-en |
|---|---|
| 标识类型 | 官方模型标识 |
| 完整型号 / 标识 | jina-reranker-v1-base-en |
| 版本状态 | 已弃用：历史版本 |
能力与参数
| 上下文窗口 | 8K |
|---|---|
| 参数规模 | 137M |
放在召回之后使用
先由关键词或向量检索取得一批候选，再把问题与候选内容交给重排模型。输出分数或排序用于缩小资料范围，模型本身并不承担完整知识回答的写作。
实际使用时重点看什么
检查正确资料能否进入前几项，同时记录候选数量、文本长度和处理时间。分数的含义与具体接口有关，不宜直接拿不同模型的分值做统一比较。
价格与使用条件
官方使用与计费说明 ↗。在线调用、产品订阅和自行部署的资源成本分别计算，具体以所选服务与模型许可为准。
