模型简介
jina-embeddings-v3 是Jina AI的向量嵌入模型，将内容编码为数值向量，供语义搜索、相似内容匹配与知识库召回使用。
这个型号的上下文窗口为 8K；向量维度为 1024；参数规模为 570M。它在系统中提供的是可供比较和检索的表示，通常不会直接输出自然语言回答。需要问答能力时，还应把检索到的资料送入合适的语言模型。
这个版本怎样理解
官方已把该版本标为弃用或历史型号。弃用与立即下线不是同一状态，现有业务应查看生命周期公告；新项目不宜把它当作默认接入选择。
版本与模型标识
| 模型名称 | jina-embeddings-v3 |
|---|---|
| 标识类型 | 官方模型标识 |
| 完整型号 / 标识 | jina-embeddings-v3 |
| 版本状态 | 已弃用：历史版本 |
能力与参数
| 上下文窗口 | 8K |
|---|---|
| 向量维度 | 1024 |
| 参数规模 | 570M |
在知识库中怎样使用
先对文档切分并建立向量索引，再用同一套模型处理用户查询，按相似度找到候选资料。检索结果可以继续交给重排模型筛选，再由语言模型组织回答。
实际使用时重点看什么
向量维度、语言支持与输入长度关系到索引设计。更换模型后应重新检查文档和查询的编码方式，不能把不同模型生成的向量直接当作同一空间比较。
价格与使用条件
官方使用与计费说明 ↗。在线调用、产品订阅和自行部署的资源成本分别计算，具体以所选服务与模型许可为准。
