模型简介
Jamba Large 1.7 是AI21 Labs的语言模型，将文字材料和任务要求转化为回答，可参与问答、摘要、改写与信息整理。
这个型号的上下文窗口为 256K tokens；架构为 Mamba 与 Transformer 混合架构；总参数为 398B。Jamba 是 AI21 Labs 的语言模型家族，采用结合 Mamba 与 Transformer 的混合架构，面向长文本和企业应用。
这个版本怎样理解
名称中的日期或发布后缀用于区分具体版本。记录完整标识有助于复现调用，切换到同系列其他日期版本时，仍应检查输出格式、限制和服务状态。
版本与模型标识
| 模型名称 | Jamba Large 1.7 |
|---|---|
| 标识类型 | 官方模型标识 |
| 完整型号 / 标识 | jamba-large-1.7-2025-07 |
| 版本状态 | 官方目录收录 |
能力与参数
| 上下文窗口 | 256K tokens |
|---|---|
| 架构 | Mamba 与 Transformer 混合架构 |
| 总参数 | 398B |
| 激活参数 | 94B |
| 输入 / 输出 | 文本 |
资料整理与问答
整理报告时，可以先给出原文与需要回答的问题，再要求按结论、依据和待确认项组织结果。写作时应提供受众、信息来源与表达要求，数字、名称和引文仍要回到原文核对。
实际使用时重点看什么
关注回答是否遵守约束、引用是否对应资料，以及没有依据时能否明确说明。用同一批真实问题比较不同版本，比仅凭文风或回答长度判断更可靠。
价格与使用条件
官方使用与计费说明 ↗。在线调用、产品订阅和自行部署的资源成本分别计算，具体以所选服务与模型许可为准。
