模型简介
o3-mini 是OpenAI的推理模型，围绕需要分解步骤、比较条件与检查结论的问题展开，适合复杂分析和多步任务。
这个分支在系列中采用较紧凑或轻量的定位。固定格式、明确材料和范围清楚的任务便于测试其实际表现；是否适合部署，还需结合资源条件和业务复杂度判断。
这个版本怎样理解
官方已把该版本标为弃用或历史型号。弃用与立即下线不是同一状态，现有业务应查看生命周期公告；新项目不宜把它当作默认接入选择。
版本与模型标识
| 模型名称 | o3-mini |
|---|---|
| 标识类型 | 官方模型标识 |
| 完整型号 / 标识 | o3-mini |
| 版本状态 | 已弃用：历史版本 |
复杂问题怎样准备材料
把目标、已知条件与限制分开说明，并给出可验证的结果标准。处理数学、逻辑或业务分析时，应检查最终答案是否满足原始条件，而不是只看推理文本是否详细。
实际使用时重点看什么
较长的推理过程可能增加等待时间与输出消耗。简单分类、固定字段提取等任务未必需要同样的推理投入，应根据问题难度选择配置。
价格与使用条件
官方使用与计费说明 ↗。在线调用、产品订阅和自行部署的资源成本分别计算，具体以所选服务与模型许可为准。
