模型简介
Gemini Deep Research Max 是Google DeepMind的搜索与研究模型，围绕资料查找、信息筛选和基于来源的回答展开，适合需要外部证据的任务。
Gemini 是 Google DeepMind 的多模态模型系列，面向文本、图片、音频、视频理解及应用开发。
这个版本怎样理解
名称中的日期或发布后缀用于区分具体版本。记录完整标识有助于复现调用，切换到同系列其他日期版本时，仍应检查输出格式、限制和服务状态。
版本与模型标识
| 模型名称 | Gemini Deep Research Max |
|---|---|
| 模型 / 资源标识 | deep-research-max-preview-04-2026 |
| 版本标识 | deep-research-max-preview-04-2026 |
| 版本状态 | 预览版本 |
把问题与来源对应起来
明确问题的时间范围、地域和资料类型，能让检索更有针对性。阅读回答时应打开原始来源，确认其是否直接支持结论，并留意同名实体和过期资料。
实际使用时重点看什么
搜索数量和回答篇幅不能代替证据质量。对重要事实，应优先检查官方资料或原始文献；对存在分歧的说法，保留来源与语境。
价格与计费说明
查看官方计费与使用条件 ↗。API、产品订阅与自行部署是不同使用方式；开放权重不等于免费托管调用。
官方网址与文档
同厂商模型
- Gemini Deep Research · 预览版本
- Gemini Embedding 2 · 预览版本
- Gemini Embedding · 官方目录收录
资料来源
型号、版本与参数依据以上官方公开资料整理。
