模型简介
Codestral Embed 是Mistral AI的向量嵌入模型，将内容编码为数值向量，供语义搜索、相似内容匹配与知识库召回使用。
这个型号的上下文窗口为 8k tokens。它在系统中提供的是可供比较和检索的表示，通常不会直接输出自然语言回答。需要问答能力时，还应把检索到的资料送入合适的语言模型。
这个版本怎样理解
名称中的日期或发布后缀用于区分具体版本。记录完整标识有助于复现调用，切换到同系列其他日期版本时，仍应检查输出格式、限制和服务状态。
版本与模型标识
| 模型名称 | Codestral Embed |
|---|---|
| 模型 / 资源标识 | codestral-embed-2505 |
| 版本标识 | 25.05 |
| 版本状态 | 正式版本 |
能力与参数
| 上下文窗口 | 8k tokens |
|---|
在知识库中怎样使用
先对文档切分并建立向量索引，再用同一套模型处理用户查询，按相似度找到候选资料。检索结果可以继续交给重排模型筛选，再由语言模型组织回答。
实际使用时重点看什么
向量维度、语言支持与输入长度关系到索引设计。更换模型后应重新检查文档和查询的编码方式，不能把不同模型生成的向量直接当作同一空间比较。
价格与计费说明
查看官方计费与使用条件 ↗。API、产品订阅与自行部署是不同使用方式；开放权重不等于免费托管调用。
官方网址与文档
同厂商模型
- Mistral Embed · 正式版本
资料来源
型号、版本与参数依据以上官方公开资料整理。
