模型简介
rerank-english-v3.0 是Cohere的检索重排模型，根据查询与候选内容的相关性重新排序，用于搜索和知识问答的资料筛选。
这个型号的输入模态为 Text；上下文窗口为 4k。Cohere 的模型围绕企业文本工作和信息检索展开，主要包括生成回答的 Command、建立向量表示的 Embed，以及对搜索结果排序的 Rerank。
这个版本怎样理解
使用时以完整型号 rerank-english-v3.0 为准。同一系列的其他版本可能改变输入范围、默认行为或运行配置，升级前可先对照下方参数与官方说明。
版本与模型标识
| 模型名称 | rerank-english-v3.0 |
|---|---|
| 模型 / 资源标识 | rerank-english-v3.0 |
| 版本标识 | rerank-english-v3.0 |
| 版本状态 | 官方在用目录 |
能力与参数
| 输入模态 | Text |
|---|---|
| 上下文窗口 | 4k |
放在召回之后使用
先由关键词或向量检索取得一批候选，再把问题与候选内容交给重排模型。输出分数或排序用于缩小资料范围，模型本身并不承担完整知识回答的写作。
实际使用时重点看什么
检查正确资料能否进入前几项，同时记录候选数量、文本长度和处理时间。分数的含义与具体接口有关，不宜直接拿不同模型的分值做统一比较。
价格与计费说明
查看官方计费与使用条件 ↗。API、产品订阅与自行部署是不同使用方式；开放权重不等于免费托管调用。
官方网址与文档
同厂商模型
- embed-v4.0 · 官方在用目录
- embed-english-v3.0 · 官方在用目录
- embed-english-light-v3.0 · 官方在用目录
- embed-multilingual-v3.0 · 官方在用目录
- embed-multilingual-light-v3.0 · 官方在用目录
- rerank-v4.0-pro · 官方在用目录
- rerank-v4.0-fast · 官方在用目录
- rerank-v3.5 · 官方在用目录
资料来源
型号、版本与参数依据以上官方公开资料整理。
