模型简介
o3-pro 是OpenAI的推理模型，围绕需要分解步骤、比较条件与检查结论的问题展开，适合复杂分析和多步任务。
这个型号的上下文窗口为 200,000 tokens；最大输出为 100,000 tokens；文本为 输入与输出。OpenAI 的模型产品包括 GPT 通用模型、Codex 编程模型，以及图像、语音、视频和向量等专用模型。
这个版本怎样理解
使用时以完整型号 o3-pro 为准。同一系列的其他版本可能改变输入范围、默认行为或运行配置，升级前可先对照下方参数与官方说明。
版本与模型标识
| 模型名称 | o3-pro |
|---|---|
| 模型 / 资源标识 | o3-pro |
| 版本标识 | o3-pro |
| 版本状态 | 官方目录收录 |
| 其他官方标识 | o3-pro-2025-06-10 |
名称为 latest 或通用别名时，服务可能随官方升级；固定快照请使用下方完整标识。
能力与参数
| 上下文窗口 | 200,000 tokens |
|---|---|
| 最大输出 | 100,000 tokens |
| 文本 | 输入与输出 |
| 图片 | 仅输入 |
| 音频 | 不支持 |
| 视频 | 不支持 |
复杂问题怎样准备材料
把目标、已知条件与限制分开说明，并给出可验证的结果标准。处理数学、逻辑或业务分析时，应检查最终答案是否满足原始条件，而不是只看推理文本是否详细。
实际使用时重点看什么
较长的推理过程可能增加等待时间与输出消耗。简单分类、固定字段提取等任务未必需要同样的推理投入，应根据问题难度选择配置。
价格与计费说明
查看官方计费与使用条件 ↗。API、产品订阅与自行部署是不同使用方式；开放权重不等于免费托管调用。
官方网址与文档
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资料来源
型号、版本与参数依据以上官方公开资料整理。
