模型简介
GPT-5 nano 是OpenAI的语言模型，将文字材料和任务要求转化为回答，可参与问答、摘要、改写与信息整理。
这个型号的上下文窗口为 400,000 tokens；最大输出为 128,000 tokens；文本为 输入与输出。这个分支在系列中采用较紧凑或轻量的定位。固定格式、明确材料和范围清楚的任务便于测试其实际表现；是否适合部署，还需结合资源条件和业务复杂度判断。
这个版本怎样理解
使用时以完整型号 gpt-5-nano 为准。同一系列的其他版本可能改变输入范围、默认行为或运行配置，升级前可先对照下方参数与官方说明。
版本与模型标识
| 模型名称 | GPT-5 nano |
|---|---|
| 模型 / 资源标识 | gpt-5-nano |
| 版本标识 | gpt-5-nano |
| 版本状态 | 官方目录收录 |
| 其他官方标识 | gpt-5-nano-2025-08-07 |
名称为 latest 或通用别名时，服务可能随官方升级；固定快照请使用下方完整标识。
能力与参数
| 上下文窗口 | 400,000 tokens |
|---|---|
| 最大输出 | 128,000 tokens |
| 文本 | 输入与输出 |
| 图片 | 仅输入 |
| 音频 | 不支持 |
| 视频 | 不支持 |
资料整理与问答
整理报告时，可以先给出原文与需要回答的问题，再要求按结论、依据和待确认项组织结果。写作时应提供受众、信息来源与表达要求，数字、名称和引文仍要回到原文核对。
实际使用时重点看什么
关注回答是否遵守约束、引用是否对应资料，以及没有依据时能否明确说明。用同一批真实问题比较不同版本，比仅凭文风或回答长度判断更可靠。
价格与计费说明
查看官方计费与使用条件 ↗。API、产品订阅与自行部署是不同使用方式；开放权重不等于免费托管调用。
官方网址与文档
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资料来源
型号、版本与参数依据以上官方公开资料整理。
