基本介绍
Llama 是 Meta 发布的开放模型家族，包括不同规模的语言模型与多模态分支。开发者可通过权重自行部署，也可使用云平台托管服务，两种方式对版本标识、硬件和使用许可的要求不同。
Base 与 Instruct 的区别
Base 权重是继续训练和研究的基础，Instruct 版本经过指令调优，更接近直接对话的使用方式。选型时应先确定是否需要训练，再考虑模型规模与上下文。
模型规模与部署
参数更多通常带来更高的存储和计算需求，量化可以改变部署成本，但也需要检查任务质量。多模态型号还涉及图片预处理，不能沿用纯文本模型的全部设置。
许可与服务来源
Llama 各版本的许可证需要分别阅读。第三方托管服务的价格、上下文和默认设置也可能不同，应把权重名称与实际服务名称同时记录。
模型与版本目录
通用对话 · 19 项
| 模型与版本 | 完整标识 | 版本状态 |
|---|---|---|
| Meta-Llama-3-8B-Instruct | meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct | 官方开放权重 |
| Llama-Guard-4-12B | meta-llama/Llama-Guard-4-12B | 官方开放权重 |
| Prompt-Guard-86M | meta-llama/Prompt-Guard-86M | 官方开放权重 |
| Meta-Llama-3-70B-Instruct | meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct | 官方开放权重 |
| Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct | meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct | 官方开放权重 |
| Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct | meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct | 官方开放权重 |
| Llama-Prompt-Guard-2-86M | meta-llama/Llama-Prompt-Guard-2-86M | 官方开放权重 |
| Llama-Prompt-Guard-2-22M | meta-llama/Llama-Prompt-Guard-2-22M | 官方开放权重 |
| Llama-4-Maverick-17B-128E | meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E | 官方开放权重 |
| Llama-4-Scout-17B-16E | meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E | 官方开放权重 |
| Llama-3.2-90B-Vision-Instruct | meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct | 官方开放权重 |
| Llama-3.3-70B-Instruct | meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct | 官方开放权重 |
| Llama-3.1-70B-Instruct | meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct | 官方开放权重 |
| Llama-3.2-11B-Vision-Instruct | meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct | 官方开放权重 |
| Llama-Guard-3-11B-Vision | meta-llama/Llama-Guard-3-11B-Vision | 官方开放权重 |
| Llama-3.2-1B | meta-llama/Llama-3.2-1B | 官方开放权重 |
| Llama-3.2-1B-Instruct | meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct | 官方开放权重 |
| Llama-3.2-3B | meta-llama/Llama-3.2-3B | 官方开放权重 |
| Llama-3.2-3B-Instruct | meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct | 官方开放权重 |
价格与使用条件
官方价格与使用条件 ↗。产品订阅、按量调用与自行部署具有不同成本，选择前结合任务量和所需功能计算。
