近一周，AI营销领域在产品形态、服务边界与行业认知层面均有新进展。海外平台加速把广告能力嵌入对话场景，国内头部厂商推进多智能体协同，GEO生成式引擎优化则从概念讨论走向API化落地。
ChatGPT广告体系新增对话式广告形态
OpenAI在9月16日更新ChatGPT Ads相关能力，推出Sponsored Agents测试，用户点击广告后可直接与品牌赞助的智能体对话，咨询产品细节、使用场景等问题，再决定是否跳转品牌官网[1]。这一形态把广告从“展示信息”延伸到“即时答疑”，品牌方可以在对话中完成更深度的产品说明。
面向营销从业者，ChatGPT Work支持通过自然语言提示创建、更新和分析广告活动，Ads Manager也新增AI创意工具，可基于落地页和营销目标生成文案与图像建议，由人工审核后再上线[1]。同时，ChatGPT Ads与HubSpot、Shopify完成首批集成，让广告能力接入企业已有的CRM和电商工具链。
目前Sponsored Agents仅在美国面向部分广告主测试，具体计费方式与适用行业尚未完整披露，品牌方若要跟进，需先评估自身产品是否适合在对话场景中做深度解释。
百度营销升级三件套 进入多智能体协同阶段
百度营销在9月上旬发布擎舵3.0，并升级智能投放产品，形成“擎舵Agent + AIMax智投 + AI投放助手”的营销三件套[2]。其中擎舵从创意工具升级为营销创意智能体，进入多Agent协同阶段。
图片Agent支持一句话描述、落地页链接或参考图生成营销图，适配搜索与信息流两类场景的跑量特征；视频Agent把创意解析、分镜编辑、成片设置等流程整合进自然语言对话，内置行业营销套路与爆款剧本结构，并提供可视化编辑界面，支持数字人裂变、前贴裂变、分镜裂变三种模式[2]。
投放端的AIMax从跑量工具升级为“扩量+控本+稳效”三位一体的智能化产品，AI投放助手则承担数据诊断与策略输出。官方披露的数据显示，擎舵累计服务客户超15万家，人效提升超300%，相同投放单元变现能力提升13.6%以上；美团使用图片Agent后跑量效果提升20%以上，图片点击率提升13%以上，飞猪借助视频Agent跑量效果提升18%、点击率提升9%[2]。这类数据来自特定客户的投放案例，不代表所有行业的普遍效果。
腾讯AIM+渗透率超八成 行业效果分化明显
腾讯广告的AIM+全链路产品矩阵已实现80%以上的客户渗透率，配套的RankUp推荐模型在微信视频号、公众号与小程序、朋友圈三大流量场景的CVR预估任务中全量部署[3]。其能力覆盖广告计划搭建、AI素材生成、智能出价与自动扩人群，教育、小游戏、短剧、微信小店等品类的投放回流较为明显。
与字节跳动的全自动投放路线不同，腾讯保留了更多手动控制选项，核心差异在于广告可跳转企业微信与小程序，形成私域复购链路[3]。某茶饮品牌测试自动扩量后获客成本降低42%，但汽车、金融等行业的优化幅度相对有限，说明AI投放效果与行业转化链路高度相关，不能简单横向对比。
快手体系内的可灵AI在AIGC素材领域进展较快，官方口径显示其2025年Q4营收3.4亿元，12月单月收入突破2000万美元，全球用户破6000万，累计生成6亿多个视频，服务3万多家企业客户[3]。上海徐汇区近期举办的AI广告创新季活动上，可灵3.0展示了文生视频、图生视频、参考生成及视频编辑的多模态能力，其中“图生视频+主体参考”技术可在复杂镜头切换中保持人物、物体与场景的视觉连贯[1]。
行业观点聚焦创意主权与营销土壤
在可灵AI+创作者生态集聚社区举办的活动上，多位从业者围绕AI与创意的关系提出不同视角。原点品牌咨询方面提出，只有理解消费者、扎根真实营销土壤，AI生成的内容才能产生商业价值；上海奥美相关负责人则认为，AI已融入从策略、创意到投放的全链路，创作者的核心竞争力正从执行能力转向判断能力[1]。
艾恩葛朗特科技相关人士提出，技术平权时代创意成为稀缺资源，好内容不以是否AI生成为标尺，而以是否打动人心为标准[1]。这类观点的共同指向是：当工具门槛下降，对市场、人群和品牌叙事的理解反而更重要。
GEO服务进入API化阶段 信源建设成核心动作
GEO生成式引擎优化在本周继续受到关注。有行业分析指出，2026年传统SEO行业收入同比下滑42%，而对标AI生态的GEO服务涨幅达320%，用户信息获取习惯正从传统搜索向AI问答平台迁移[4]。需要说明的是，这类行业统计来自公开样本，不同机构的统计口径可能存在差异。
落地层面，API接口正成为GEO服务的重要基础设施。传统人工发稿模式在媒体筛选、稿件发布、进度核对等环节依赖人力，普通营销团队每月仅能完成几十至上百篇稿件，难以支撑规模化信源建设；同时数据分散在不同平台后台，无法与企业自有CMS、CRM或营销中台打通，也难以观测内容是否被主流AI引擎抓取引用[4]。
API化的价值在于把媒体资源、稿件状态、收录观测等能力接入企业内部系统，实现信源发布的自动化流转与数据回流。目前行业内的鹿推推、极智引擎、深度信源、鹿影GEO等平台都在强化API能力，各自在媒体覆盖、数据反馈速度、行业适配性上有不同侧重[4]。企业在选择时，应先明确自身需要的是单纯的发稿通道，还是包含内容适配、引用监控、竞品监测的完整服务。
天下秀灵感岛发布GEO可信营销系统
天下秀在9月上旬的服贸会上披露，其灵感岛业务于2026年7月正式发布GEO可信营销系统，主打效果核验与溯源能力[5]。该体系包含合规内容适配、算法适配、差异化分发、长效监控与主动防御四大模块，设定真实性、可验证性、可依赖性、一致性、可解释性五项服务标准，面向品牌在AI检索中曝光不足、竞品不实信息优先展示等问题提供服务[5]。
在企业AI营销落地框架上，灵感岛提出品牌认知升级、营销预算重构、AI数据资产基建三个方向。其观点认为，AI营销能力建设属于前期投入、长期复用的资产型建设，而非传统消耗型流量采购，企业可将Token消耗、Agent采购等成本单列，并建立适配AI业务的ROI考核标准[5]。目前超90%企业已开始布局AI营销能力，但数据沉淀质量直接影响大模型输出的决策与内容质量，这一点在不同服务商的表述中高度一致。
一周动态的共同指向
综合近一周的产品更新与行业讨论可以看到，AI营销正从“单点工具提效”向“全链路协同”演进：海外平台探索对话式广告的新触点，国内厂商推进创意、投放、数据诊断的多智能体配合，GEO服务则把品牌信源建设从人工操作推向API化、资产化。
对企业而言，选择AI营销服务时需要区分三类需求：一是素材生产效率，适合对比不同平台的创意工具能力与行业适配度；二是投放转化效果，需结合自身所在行业的链路特征，而非只看通用案例数据；三是长期AI可见度建设，应关注GEO服务商的信源合规性、数据可观测性与系统集成能力。所有服务的实际效果都会受行业属性、内容质量、运营策略等多重因素影响，不存在适用于所有品牌的标准答案。
